Почему ИИ — это не будущее, а настоящее?
Сегодня искусственный интеллект (ИИ) перестал быть технологией только для крупных корпораций. Малый и средний бизнес может использовать ИИ для автоматизации рутины, увеличения продаж и снижения затрат. Обычно эксперты выделяют три ключевых направления для внедрения нейросетей в работу компании:
-
Автоматизация маркетинга и продаж
-
Оптимизация бизнес-процессов
-
Улучшение клиентского опыта
В этой статье разберём, как ИИ можно применять в e-commerce, маркетинге, продажах и аналитике, чтобы решить текущие проблемы и повысить эффективность работы предприятия.
1. ИИ для рекламы и маркетинга
1.1. Генерация рекламных объявлений и карточек товаров
Проблема: Создание рекламных материалов, сотен объявлений для Avito, Яндекс.Директа, карточек товаров для маркетплейсов, управление кампаниями и анализ результатов требуют времени и ресурсов. Малому бизнесу часто не хватает бюджета на штатных специалистов.
Решение: используйте ИИ-инструменты, например, ChatGPT или DeepSeek, чтобы генерировать тексты для объявлений, постов и email-рассылок. Введите данные о товаре (название, категория, ключевые особенности), и ИИ создаст десятки вариантов объявлений за минуту. Например, введите в ИИ запрос: «Напиши продающий текст для рекламы кофейни в Подмосковье, акцент на свежий кофе и уютную атмосферу». Для уникальности слегка редактируйте тексты вручную или используйте синонимайзеры (как Text.ru).
Последнее обновление ChatGPT- 4o позволяет также генерировать различные изображения по самым сложным подсказкам и с использованием надписей на кириллице. Визуализируйте предмет одежды на модели (отдельно загрузив фотографию вещи или даже ее эскиз) и получите иллюстрацию фотографического качества, содержащую название и описание основных параметров товара на правильном русском языке.
1.2. Автоматизация таргетированной рекламы
Проблема: настройка и оптимизация рекламных кампаний требуют экспертизы.
Решение: подключите «умный» кабинет в Яндекс.Директе, где ИИ сам подбирает аудитории и ставки, предлагает цепляющие заголовки и иллюстрации. На основе данных о сайте Яндекс.Директ автоматически создает объявления и выбирает лучшие места для показа. Совет: начните с небольшого бюджета (3–5 тыс. руб./мес.), чтобы ИИ успел «обучиться».
1.3. SEO-оптимизация с ИИ
Проблема: написание SEO-текстов для сайта — дорого и долго.
Решение: генерируйте статьи с помощью ИИ (например, ChatGPT, GigaChat), затем дорабатывайте их. Например, запрос «напиши статью про ремонт квартир в Москве для сайта строительной компании» даст готовый текст за 1 минуту. Проверяйте текст на уникальность (например, через Advego) и добавляйте конкретику (цены, примеры работ). Есть также уже готовые решения, анализирующие тексты на предмет SEO-оптимизации (например, TurboTextPro).
2. ИИ в продажах и обслуживании клиентов
2.1. Чат-боты вместо менеджеров
Проблема: клиенты задают одни и те же вопросы (график работы, наличие товара), создавая чрезмерную загрузку менеджеров.
Решение: настройте чат-бота в Telegram, WhatsApp или на сайте (например, через JivoChat + ChatGPT). Бот может отвечать на вопросы, записывать заказы и даже принимать оплату. Добавьте в базу бота ответы на частые вопросы и инструкции по возвратам. Данные, полученные чат-ботом, можно также интегрировать с CRM и использовать для дальнейших продаж.
2.2. Голосовые помощники для холодных звонков
Проблема: обзвон клиентов требует времени, а нанимать операторов — дорого.
Решение: сервисы вроде Calltouch используют ИИ для автоматических звонков. ИИ звонит клиентам из базы, предлагает акции и передает заявки менеджерам. Совет: запишите приветствие человеческим голосом — так клиенты не заподозрят робота.
2.3. Анализ звонков
Проблема: руководителю сложно контролировать качество работы менеджеров.
Решение: сервисы типа CoPilot Битрикс 24 или Callibri расшифровывают звонки и выделяют ключевые моменты. ИИ также отдельно помечает записи, где менеджер ошибся или удачно закрыл возражение – данные отчета можно использовать для быстрого обучения сотрудника и устранения текущих ошибок. При этом руководитель получает отчет в сжатом виде и тратит минимальное количество времени на изучение информации и анализ.
Совет: внедрите систему мотивации для менеджеров на основе отчетов ИИ.
3. ИИ для аналитики и оптимизации
3.1. Прогнозирование спроса
Проблема: сложно предугадать, какой товар будет популярен, и спрогнозировать объем продаж. Также как и сложно вручную анализировать большой объем данных.
Решение: инструменты вроде Google Analytics Predictions анализируют данные и дают прогнозы на основе прошлых продаж — даже Excel с базовыми формулами поможет выявить тренды. Кроме того, технологии на базе ИИ рассчитывают загрузку производства, распределяют товары, координируют доставку грузов. Совет: мониторьте рынок на предмет самых последних отечественных разработок для своей отрасли по всем бизнес-процессам, которые вы хотели бы автоматизировать – сфера развивается с бешеной скоростью.
3.2. Оптимизация рекламного бюджета
Проблема: до 50% бюджета уходит впустую из-за неэффективных каналов.
Решение: ИИ-платформы типа Smart Data Hub выявляют, где реклама работает плохо.
Пример: ИИ показал, что реклама в соцсетях по пятницам не конвертируется — компания перенесла бюджет на другие дни и сэкономила 15%. Совет: тестируйте разные гипотезы (например, отключайте «прожорливые» каналы на неделю, меняйте время размещения и прочее).
4. Дополнительные лайфхаки
-
Генерация изображений: если нужны уникальные картинки для сайта, также используйте Midjourney или Kandinsky 3.0 (бесплатный аналог от Яндекса).
-
Обработка фото товаров — удаление фона, ретушь (Canva и пр).
-
Создание видео— HeyGen для озвучки и перевода роликов.
-
Подготовка презентаций – Presentsimple.ai
-
Обработка отзывов: сервисы типа JustAI анализируют отзывы и выделяют основные жалобы.
-
Автоматизация документооборота: ChatGPT может составлять договоры, письма, считать сметы и даже готовить коммерческие предложения.
Заключение:
Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — сегодня это рабочий инструмент, который помогает малым и средним компаниям оптимизировать процессы, сокращать издержки и увеличивать прибыль.
C чего начать?
-
Выберите 1–2 задачи, которые отнимают больше всего времени (например, реклама или обработка заказов).
-
Протестируйте бесплатные инструменты: ChatGPT, Kandinsky 3.0, Calltouch.
-
Документируйте результаты: сравнивайте показатели до и после внедрения ИИ.
ИИ — не замена людям, а мощный помощник. Начните с малого, и уже через месяц вы увидите, как технологии экономят ваши деньги и время.
Авторы:
Виталий Долженко, эксперт по цифровому маркетингу, директор по электронной коммерции ПКФ «Таврос».
Авторский
Telegram-канал: «Нетипичный ECOM»
Оксана Казаченко, Центр развития предпринимательства МО.
Еще больше советов и кейсов по применению нейросетей в электронной торговле - в вебинаре «Что такое ИИ и как его использовать в e-com».