Мнений среди обычных предпринимателей об искусственном интеллекте, как правило, два - и они кардинально разные. Первое - что-то вроде «Ну, это игрушка для приколов, картинки можно рисовать». Второе - «это какая-то сложная технарская мулька, все обсуждают, но никто не понимает, зачем оно ему нужно».
И оба эти мнения, к слову, отчасти верные. Общедоступные генеративные нейросети в подавляющем большинстве используются в бытовых целях - для развлечения, для простой графики, для помощи в поиске нужной информации. А большой бизнес, тем временем, с помощью ИИ вовсю пытается оптимизировать сложные процессы на огромных бизнес-системах (как показывает статистика, пока скорее неудачно).
Но мы в Центре поддержки предпринимательства Подмосковья специализируемся на малом бизнесе. И поэтому на главную отечественную бизнес-конференцию по ИИ Tech Week 2026, прошедшую в Москве 17-18 июня, шли с конкретным запросом - пусть нам объяснят человеческими словами, как ИИ может помочь МСП здесь и сейчас.
Выяснилось интересное - пока крупные корпорации строят «цифровые двойники» заводов и спорят о этике искусственного интеллекта, малый бизнес тихо совершает...ну, не революцию, но хороший такой эволюционный скачок, потихоньку делающий ИИ массовым инструментом.
Немного сухой статистики
По данным исследований НАФИ и отраслевых площадок, около 33% представителей малого и среднего бизнеса в России уже активно используют ИИ в работе. При этом 54% опрошенных МСП считают ИИ полезным инструментом (то есть, получается, 21% не использует ИИ, но явно были бы не против).
Главная ценность внедрения ИИ в бизнес, по мнению использующих его - высвободившееся время (об этом говорят 60% опрошенных). Примерно каждый второй пользователь ИИ в МСП считает, что нейросети помогают ему экономить от трех до десяти часов в неделю, ускоряя выполнение рутинных задач и увеличивая производительность.
Но что именно делает ИИ для МСП сейчас? Об этом мы расспросили основательницу IT-стартапа Loyal Club Регину Яковлеву и дата-аналитика Александра Лобкова в кулуарах Tech Week.
«ИИ-революция в прямом эфире»
«Мы в начале самого интересного десятилетия в истории. С 2023 по 2033 год бизнес проходит ИИ-революцию в прямом эфире. Догнать её потом не выйдет - можно только не отстать сейчас», - уверена Регина Яковлева.
По ее мнению, значимые изменения из-за ИИ уже заметны, а дальше будут нарастать, как снежный ком.
«Бизнес уже теряет клиентов, которых даже не видит. Меняется не реклама и не воронка - меняется сама поведенческая экономика: то, как человек ищет, выбирает и принимает решение.
Возьмите поиск. Раньше клиент вбивал запрос и шёл по сайтам. Сегодня он получает готовый ответ прямо в выдаче и до вас не доходит. По данным «Коммерсанта», в 2025 году ИИ-ответы Яндекса уже перераспределили трафик: человек всё чаще остаётся в выдаче и на сайты не переходит. В общем, тот, кто считает ИИ модным помощником для текстов, уже проигрывает тому, кто перестроил под него весь путь клиента».
Александр Лобков концентрируется на том, что ИИ дает бизнесу в целом:
«Бизнес-ИИ - это новомодное выражение, или, как сейчас говорят, хайповое. А в старые добрые времена то, что делает сейчас ИИ для бизнеса, называлось «автоматизацией». Просто сейчас очень большое количество человеческой работы происходит в компьютере, и вот эту-то работу и может автоматизировать ИИ. Причем тут стоит понимать, что это, конечно, круто, но ни разу не волшебная палочка и не кнопка «сделать хорошо» (по крайней мере, пока, дальше всякое может быть). Главный смысл ИИ в бизнесе на текущий момент - забрать на себя рутину там, где ее можно забрать без потери качества», - считает Александр Лобков.
По словам Александра, уже сейчас ИИ забирает рутину у МСП по следующим направлениям:
- Маркетинг и контент. ИИ помогает закрыть дефицит маркетологов и копирайтеров: с минимальными усилиями можно освоить генерацию текстов для рекламных кампаний, соцсетей, лендингов и рассылок, включая подбор заголовков и тем писем. Точно так же доступно создание картинок и простых видео для рекламы. По грубым оценкам, примерно половина МСП уже используют нейросети для генерации визуального контента и текстов для бизнес-надобностей.
«Именно маркетинг — самый «быстрый» вход: предприниматель может за один вечер собрать контент-план, черновики постов и креативы, протестировать это все и увидеть эффект», - говорит Александр. - Продажи и клиентский сервис. ИИ позволяет МСП «поставить дежурного менеджера» без найма дополнительного сотрудника. Сюда же относятся чат-боты в мессенджерах и на сайте, а также голосовые и текстовые ассистенты, снимающие нагрузку с операторов и сокращающие время ответа с минут до секунд.
- Аналитика и финансы. Даже простейшая ИИ-аналитика дает МСП ощутимый выигрыш, считает Александр. Типовые задачи в данном случае: анализ продаж по каналам и продуктам, прогнозирование спроса по сезонам, управление запасами, выявление убыточных товарных позиций или рекламных кампаний, и т.д.
- Внутренние процессы и обучение. Пока используется менее массово, но уже заметно (подготовка вакансий, первичный разбор резюме, составление обучающих материалов, использование ИИ как персонального «репетитора» по бухгалтерии, маркетингу, управлению и т.д.). Это помогает закрывать кадровый разрыв и обучение без дорогих корпоративных программ.
В целом, эксперт роль МСП во внедрении бизнес-ИИ считает едва ли не ключевой.
«Именно малый бизнес, с его маркетплейсами, «партизанским маркетингом» и тотальной близостью к простому человеку и есть настоящий движитель бизнес-ИИ», - говорит Александр. «Во-первых, тут в целом убирается у предпринимателя страх и недоверие к ИИ - это не страшно и не сложно, это просто инструмент, который отрисует тебе карточку на WB, оформит кучу цифр в таблицу, и т.д., и .т.п. Во-вторых, к массовому использованию ИИ привыкают и клиенты, и их уже гораздо легче проводить по более сложным системам, который сейчас разрабатывает крупный бизнес. И вот это только формирующееся восприятие ИИ в качестве «понятного инструмента» и бизнесом, и его клиентами - это и есть та база, на которой строиться бизнес-ИИ в России».
Регина Яковлева в целом согласна с Александром, но добавляет - на профессиональном уровне ИИ пока требует компетенций, которых у малого бизнеса часто нет, и это нормально, потому что начинать нужно не с этого:
«Начинать нужно с того, что окупается сразу: автоматизация найма и онбординга, внутренняя база знаний, нейропоиск по своим регламентам. Так один человек закрывает задачу, под которую вчера пришлось бы нанимать отдельного сотрудника. Но всё это будет работать при одном условии: команда должна реально уметь работать с ИИ. Купить подписку - мало. Выигрывает не тот, у кого есть инструмент, а тот, чьи люди научились им пользоваться».
По ее словам, влияние ИИ на малый бизнес пока меньше, чем на корпорации. А вот возможностей - столько же, просто малый бизнес их зачастую пока не видит или ему что-то мешает.
А что мешает внедрению ИИ?
На Tech Week проводилась целая конференция, посвященная этому вопросу. Согласно ей, главные барьеры, которые называют сами предприниматели:
- Нехватка времени и компетенций: нет ресурсов «разбираться в сотне сервисов», есть страх ошибок и вреда бизнесу.
- Ощущение, что ИИ — это «сложно и дорого», хотя большинство полезных сценариев реализуются через готовые SaaS-решения по подписке.
- Технический контекст («мы живем в России»): дефицит и стоимость вычислительных мощностей из-за санкций, необходимость импортозамещения и ограниченный доступ к отдельным зарубежным платформам.
Однако самое главноее возражение, которое имеется у бизнеса - «инерция процессов». Все уже настроено, налажено, работает, и перестраивать уже имеющееся не хочется.
И вот именно тут, в желании стабильности, парадоксальным образом и лежит главная опасность. ИИ - это критически быстро развивающаяся сфера, и долго игнорировать ее не получится. Нежелание разбираться и вкладываться в конечно итоге обернется тем, что разбираться и вкладываться будет уже и некому - более мобильные и сообразительные вытеснят с рынка.
«Ситуация с ИИ сейчас напоминает «Алису в Зазеркалье» Льюиса Кэррола - «чтобы оставаться на месте, нужно бежать, а чтобы куда-то попасть, нужно бежать в два раза быстрее», - говорит Александр Лобков. - «Каждый месяц выходит что-то кардинально новое, постоянно внедряются новые решения. Гнаться за всем сразу не нужно, конечно, но необходимо держать руку на ИИ-пульсе. Чего всем вашим читателям и желаю».